분산분석 통계 분석 시, 가면효과 해석에 대해..... 상호작용 A x B은 유의하다. 그런데 주효과 A와 B는 유의하지 않다. 이런 경우에는 데이터 해석에 주의해야 한다. 그저 분산분석표에 나온대로 '주효과 A와 B는 유의하지 않고, 상호작용 AB는 유의하다’라고 기계적으로 해석을 하면 백전백필함을 명심하라. 상호작용이란 둘 이상의 개체들간에 나타나는 간섭 작용이다. 상호작용은 2차적인 효과에 불과하다. 본래 부모없는 자식은 없으며, 자식이 똑똑하면 부모도 똑똑하다고 판단하는 것이 상식이다. 따라서 상호작용이 유의하면 주효과도 유의한 것이다. 그렇다면 분산분석표에서는 왜 주효과가 유의하지 않게 나올까? 이는 주효과의 정의, 즉, 주효과에 대한 수학적 공식 자체에서 파생된 문제로서 우리가 익히 알고 있는..